復合金材料優(yōu)化特定磨損率方面優(yōu)點和缺點

復合金材料所使用模型的優(yōu)點和缺點采用田口試驗設計和方差分析，對攪拌鑄造工藝制備的LM25/粉煤灰復合金材料的磨損行為:比磨損率進行了優(yōu)化。試驗設計采用L27三水平四因素正交設計，以滑動速度、載荷、加固和滑動距離為輸入因子，以“越小越好”為準則進行。復合金材料與其他輸入變量相比，負載的變化對SWR的影響更大。研究發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化模型降低了復合金材料的比磨損率，并證實了優(yōu)化參數(shù)對復合金材料耐磨性的提高。他們還表示，田口的方法在優(yōu)化特定磨損率方面很有用。

很明顯，復合金材料每種方法都有不同的優(yōu)點和缺點。ANN, ANFIS和FL技術使用了實驗結果，但Taguchi用于實驗設計，以最小的實驗提供最大的輸出。在決策矩陣中，使用表4中的信息指定權重因子。ANFIS得分最高的分數(shù)值非常接近。例如，ANN運行的數(shù)據(jù)量比ANFIS高。這說明了為什么ANN得分為3，而ANFIS得分為4。更詳細的分析，我們使用了方法。TOPSIS是一種多準則決策方法，復合金材料其主要目的是在決策過程中對信息進行組織、解釋和分析。TOPSIS方法揭示了到正理想解和負理想解的距離，揭示了理想解和非理想解。

復合金材料在TOPSIS中，參數(shù)被歸一化，計算加權歸一化矩陣，理想最佳值和最壞值，離理想最佳值和最壞值的歐氏距離和性能。理想的最佳和最差值是確定給定范圍內的最小值或最大值。在這種方法中分別觀察到最小數(shù)據(jù)量和設計以及最大數(shù)據(jù)量和設計的最大和最小Ci值。這說明，復合金材料如果要對非線性問題的解決、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)控制或預測等廣泛特征進行分析，就應該應用ANFIS或ANN技術。如果要進行不同變量的實驗設計，應采用田口法。因此，復合金材料較少的實驗研究可以很容易地揭示實驗變量及其影響。