金屬合金材料在田口技術(shù)不能判斷和指定個體因素對所有操作的影響

金屬合金材料在田口技術(shù)可用于任何情況下，有檢查操作?？蓹z查的操作可以是一個真實的設(shè)備測試，數(shù)學(xué)方程，或計算機模式，可以充分模式的許多產(chǎn)量或操作的答復(fù)。金屬合金材料實驗完成后，應(yīng)指定DOE中最合適的參數(shù)配置。為了檢查結(jié)果，在田口技術(shù)中，信噪比(S/N ratio)是一種性能計算，用于選擇可以處理噪聲并考慮平均和可變性的檢查水平，作為性能標(biāo)準(zhǔn)。作為最后一步，金屬合金材料使用對檢查變量的最佳預(yù)測水平進行實驗驗證。我們可以說田口方法是一種強大的工具，可以同時提供質(zhì)量和成本的改進。

金屬合金材料在田口技術(shù)不能判斷和指定個體因素對所有操作的影響，而個體因素的重要程度和貢獻可以通過方差分析很好地確定。方差分析是一種統(tǒng)計工具，用來指明兩個或多個數(shù)據(jù)組之間的差異或相似度。方差分析正式幫助找到所有主要變量的意義，通過比較均方與測試錯誤的計算在一個特定的置信類。實驗的目的是找到盡可能減少質(zhì)量偏差的方法。這可以通過識別那些在性能特征中起重要作用的參數(shù)來達到。

金屬合金材料從理論上研究了溫度、時間以及鎂和銅的加入對Al/TiC潤濕行為的影響。訓(xùn)練集和測試集的R值分別為0.911和0.903。公式是顯式的。該模型與試驗結(jié)果吻合較好，可用于研究Al/TiC材料的潤濕行為。靈敏度分析顯示輸入?yún)?shù)對輸出的貢獻如圖5所示。金屬合金材料在輸入?yún)?shù)中，時間和溫度對TiC體系潤濕性有較強的影響。攪拌摩擦工藝(FSP)參數(shù)和增強材料對6061-T6基復(fù)合材料磨損性能的影響。

金屬合金材料采用不同的神經(jīng)元數(shù)來確定系統(tǒng)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)參數(shù)影響學(xué)習(xí)速率，進而影響預(yù)測速率。通過MSE、MAE和R值得到17個神經(jīng)元。訓(xùn)練集和測試集的R2值分別為0.998和0.995，都比較高。所研究的AMCs的靈敏度分析如圖6所示。加載載荷的變化會影響復(fù)合材料的磨損體積損失。外加載荷增加了復(fù)合材料的磨損。